建立可复用的 OC 系统
完成 OC Schema、人格边界、关系层、感知特征和动态状态规范;支持≥5个不同IP分别存储OC,100轮日常对话后可新增记忆但人格一致率≥90%。
HALF-YEAR OBJECTIVES · 两层 OKR
我的半年目标
在 2026.09—2027.03 半年周期内,围绕 Emotion Engine 情感大脑、IP 与内容生产传播、渠道与外部资源三条主线,建立从角色自身能力、感知交互、自世界运转,到内容生产、渠道传播和商业验证的完整系统。
01 我的关键结果
02 二级 O 与下级 KR
3 个二级 O自身能力:完整定义并产品化 OC、自驱方式、大脑、短期与长期记忆、情感对话(核心)、感知特征、动作及演出,使角色在持续对话中增加记忆但不改变稳定性格。
完成 OC Schema、人格边界、关系层、感知特征和动态状态规范;支持≥5个不同IP分别存储OC,100轮日常对话后可新增记忆但人格一致率≥90%。
实现主动沟通、分享、点评、评论、提醒、共同回顾≥6类自驱行为;完成≥300次真实触发,用户接受率≥35%、打扰投诉率≤3%。
跑通 OC+记忆+当前对话+情感状态的决策链;完成≥500组测试,角色行为符合设定比例≥90%、对话P95响应≤1.5秒。 支持短期、长期、事件、关系≥4类记忆的写入、召回、纠错和删除;完成≥300组测试,关键记忆召回率≥85%、错误引用≤5%。
建立活人感、共情、关系延续、主动性、重复度≥5项评价集;完成≥500组测试和≥100人盲测,综合评分≥4.2/5、重复表达率≤5%。
定义≥30类感知事件与情绪、关系、记忆、动作之间的映射规则;核心场景判断准确率≥85%,异常状态可追踪率100%。 能够由情感、OC、当前情境和预警驱动骨骼/动画系统;适配 Unity、Live2D≥2套系统,完成≥30种情绪动作组合,动作匹配准确率≥90%。
感知能力:建立 AI 角色感知和演出的定义及内容生成平台,使情感引擎能够理解视觉、听觉、震动、蓝牙、GPS 等多设备信号,并与内世界、外世界形成实时交互。
统一视觉、听觉、震动、蓝牙、GPS、运动状态≥6类信号,定义≥30类环境/运动意图事件;核心场景识别准确率≥85%、冲突信号可解释率100%。
完成 iOS、Android、运动相机、眼镜≥4类端的适配规范,至少在2类真实设备跑通;新设备标准接入周期≤10个工作日。
支持语音、全双工、实时观察、陪玩、动画动作≥5类输出;语音首包≤800ms、打断响应≤300ms,连续运行2小时成功率≥95%。
自世界运转能力:建立基于 IP 世界观持续交互和演变的动态世界,重点是事件的引入、触发与表演集合,以及群像 NPC、关系链和蝴蝶效应,而不是纯开放、无事件、无演出的世界。
支持≥20个NPC的身份、目标、关系、动作和行为控制;单一IP世界连续运行≥7天,关键角色设定一致率≥90%。
接入≥1套世界模型或世界状态推演模块,完成≥100组状态更新与情境生成测试;世界观冲突率≤5%。
建立用户—角色—NPC≥3层关系图谱,支持≥3层因果传播;完成≥100次事件推演,关系演化一致率≥85%。
建立≥50个事件模板、≥10条连续事件链和≥5类表演方式;事件触发成功率≥90%,用户重复体验内容重复率≤20%。
03 阶段门
从9月定义走向半年验证
范围冻结、OC/记忆基线、Plog V0.1
角色规范、内容平台、娃娃相机基础版
主动交互、内容效率、AI Native 流程
用户验证、业务验证、半年复盘